Nesse passo a passo estarei mostrando um exemplo de como integrar um chat bot GPT-3 que é uma API da
OPENAI, que criou o
ChatGPT.
Integrando Chat GPT com WhatsApp
Para fazer esse procedimento estou usando um servidor com Debian (mas já testei o funcionamento com ubuntu 18...).
A integração está sendo feita com:
node.js
venom-bot
api da openai
OBS IMPORTANTE: Nos testes que realizei, criei um servidor apenas para essa finalidade, se você não tiver conhecimento técnico suficiente para entender o que está sendo feito, sugiro que instale em uma maquina virtual.
Neste exemplo, estou utilizando usuário "root" para fazer todo procedimento.
Instalando o node.js e atualizando o servidor
Vamos começar atualizando o sistema e instalando node.js no servidor:
sudo apt-get update -y && apt-get upgrade -y
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_current.x | sudo -E bash -
sudo apt-get update
sudo apt install nodejs -y
Depois disso, vamos instalar as dependências no servidor:
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y gconf-service libasound2 libatk1.0-0 libatk-bridge2.0-0 libc6 libcairo2 libcups2 libdbus-1-3 libexpat1 libfontconfig1 libgcc1 libgconf-2-4 libgdk-pixbuf2.0-0 libglib2.0-0 libgtk-3-0 libnspr4 libpango-1.0-0 libpangocairo-1.0-0 libstdc++6 libx11-6 libx11-xcb1 libxcb1 libxcomposite1 libxcursor1 libxdamage1 libxext6 libxfixes3 libxi6 libxrandr2 libxrender1 libxss1 libxtst6 ca-certificates fonts-liberation libappindicator1 libnss3 lsb-release xdg-utils wget libgbm-dev
Após a instalações dessas bibliotecas, considere reiniciar o servidor.
Prosseguindo, agora vamos instalar o venom-bot que será responsavel por conectar o chatbot ao WhatsApp:
cd /root
mkdir chatbot-whatsapp
cd chatbot-whatsapp
touch index.js
npm i venom-bot
No arquivo index, você vai colocar esse código:
const venom = require('venom-bot');
venom
.create()
.then((client) => start(client));
function start(client)
client.onMessage((message) => message.body === 'Oi')
client
.sendText(message.from, 'Estou pronto!')
.then((result) =>
console.log('Result: ', result); //retorna um objeto de successo
)
.catch((erro) =>
console.error('Erro ao enviar mensagem: ', erro); //return um objeto de erro
);
);
Agora teste o funcionamento e veja se o chatbot está funcionando digitando esse comando abaixo no terminal do servidor:
Se estiver tudo certo, será exibido um QRCode para você autorizar o navegador dessa aplicação a usar o seu WhatsApp
[caption id="attachment_1011" align="alignnone" width="300"]
Exemplo de QRCode do chatbot[/caption]
Depois disso, poderá testar digitando um "Olá" ou "Oi" para o WhatsApp conectado ao chatbot.
E ele deverá responder pra você "Estou pronto!"
[caption id="attachment_1012" align="alignnone" width="300"]
Exemplo de resposta do chatbot[/caption]
Se até essa etapa está tudo ok, podemos prosseguir.
Instalando a API do OPenAI e integrando com WhatsApp
Agora vamos para integração com a api do openai, vamos fazer a integração do gpt-3 com o WhatsApp
Para isso, vamos instalar a api do openai:
cd /root/chatbot-whatsapp
npm i openai
Deverá criar um arquivo chamado ".env" com suas credenciais de acesso do openai (organização e api de acesso).
OBS IMPORTANTE: é necessário se cadastrar no site da openai.com
Depois disso poderá adquirir as informações nos seguintes links:
OPENAI_API_KEY=https://platform.openai.com/account/api-keys
ORGANIZATION_ID=https://platform.openai.com/account/org-settings
Já o "PHONE_NUMBER=" é o numero do WhatsApp que você vai colocar no qrcode.
touch .env
echo "OPENAI_API_KEY=COLEAQUISUAAPI" >> /root/chatbot-whatsapp/.env
echo "ORGANIZATION_ID=COLEAQUISUAORGANIZACAO" >> /root/chatbot-whatsapp/.env
echo "PHONE_NUMBER=5511998765432@c.us" >> /root/chatbot-whatsapp/.env
Agora você pode substituir o código do arquivo index, ou criar um novo arquivo para testar, neste exemplo estou criando um novo arquivo:
touch gpt.js
E deverá colocar o seguinte código nele:
const venom = require('venom-bot');
const dotenv = require('dotenv');
const Configuration, OpenAIApi = require("openai");
dotenv.config();
venom.create(
session: 'bot-whatsapp',
multidevice: true
)
.then((client) => start(client))
.catch((error) =>
console.log(error);
);
const configuration = new Configuration(
organization: process.env.ORGANIZATION_ID,
apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
);
const openai = new OpenAIApi(configuration);
const getGPT3Response = async (clientText) =>
const options =
model: "text-davinci-003",
prompt: clientText,
temperature: 1,
max_tokens: 4000
try
const response = await openai.createCompletion(options)
let botResponse = ""
response.data.choices.forEach(( text ) =>
botResponse += text
)
return `Chat GPT ??
$botResponse.trim()`
catch (e)
return `? OpenAI Response Error: $e.response.data.error.message`
const commands = (client, message) =>
const iaCommands =
davinci3: "/bot",
let firstWord = message.text.substring(0, message.text.indexOf(" "));
switch (firstWord)
case iaCommands.davinci3:
const question = message.text.substring(message.text.indexOf(" "));
getGPT3Response(question).then((response) =>
/*
* Faremos uma validação no message.from
* para caso a gente envie um comando
* a response não seja enviada para
* nosso próprio número e sim para
* a pessoa ou grupo para o qual eu enviei
*/
client.sendText(message.from === process.env.PHONE_NUMBER ? message.to : message.from, response)
)
break;
async function start(client)
client.onAnyMessage((message) => commands(client, message));
Agora teste o funcionamento e veja se a integração está funcionando digitando esse comando abaixo no terminal do servidor:
Se estiver tudo certo, será exibido um QRCode para você autorizar o navegador dessa aplicação a usar o seu WhatsApp
Depois disso, poderá testar digitando qualquer frase ou pergunta iniciando por "/bot"
Então o bot vai responder você com a inteligência artificial configurada no código do arquivo gpt.js
[caption id="attachment_1014" align="alignnone" width="300"]
Resposta do chat gpt-3[/caption]
Bom é isso, espero que esse passo a passo ajude você.
Reiterando que utilizei um servidor somente para essa finalidade, ou seja, para fins de testes.
Referencias para publicação desse passo a passo:
https://github.com/victorharry/zap-gpt
https://platform.openai.com
https://github.com/orkestral/venom
https://blog.atarweb.com.br/que-tal-usar-um-chat-gpt-3-no-whatsapp/?feed_id=57&_unique_id=63e8e7833dde1
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Google e a preferência por sites com SSL
Nos últimos anos, o Google passou a beneficiar sites que possuem SSL. Após anunciar que privilegiaria nos resultados de busca orgânica os sites que utilizassem esse recurso, muitos desenvolvedores correram para implementar essa funcionalidade.
O que é SSL e como identificá-lo
O SSL (Secure Socket Layer) é uma forma segura de comunicação entre o servidor e o navegador do usuário. Ele permite que todas as informações sejam criptografadas antes de serem enviadas. Um site que utiliza essa conexão pode ser identificado pelo símbolo de cadeado na barra de endereço e pelo início do endereço com "https".
Benefícios de usar HTTPS ou Secure HTTP
Utilizar HTTPS ou Secure HTTP não garante que seu site seja invulnerável a invasões, mas oferece uma camada adicional de segurança na troca de informações. Isso pode dificultar significativamente o trabalho dos hackers.
O procedimento informado abaixo, deve funcionar nas seguintes versões do Outlook:
exemplo de golpe[/caption]